Optimierte Performance – Auswirkungen der kleinsten und grössten Instanzanzahl |
  
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Optimierte Performance – Auswirkungen der kleinsten und grössten Instanzanzahl |
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Ein Pooled ArcGIS Server Service hält eine bestimmte Anzahl von Instanzprozessen vor, um asynchrone Anfragen parallel zu bearbeiten.
Die minimale und maximale Instanzzahl hat einen großen Einfluss auf die Performance eines WebOffice 10 R3-Projekts (d.h. auf die Projektlade- und Startzeit und auf die Serverantwortzeit).
Abhängig von der Anzahl der Datenrahmen im publizierten ArcMap-Dokument (.mxd) und der erwarteten Anzahl gleichzeitiger Benutzer muss die minimale und maximale Anzahl der Instanzen entsprechend erhöht werden.
Das empfohlene Minimum (im Gegensatz zu den Esri ArcGIS Server-Standardeinstellungen) bei höchstens fünf erwarteten gleichzeitigen Benutzern bei einem ArcMap-Dokument mit einem Kartenrahmen ist:
•Minimale Anzahl Instanzen: 2
•Maximale Anzahl Instanzen: 3
Einstellung der minimalen und maximalen Anzahl der Pooling-Instanzen eines ArcGIS Server Services im ArcCatalog
Hinweis: Die folgende Berechnungsregel zur Anzahl der Instanzen ist nur eine Faustregel. In besonderen Konfigurationen/Szenarios muss sie nicht unbedingt den optimalen Wert ergeben.
Wenn beispielsweise nur dynamische WebServices (ohne Cache) verwendet werden, dann wird die Zahl der Anfragen steigen und dementsprechend sollte auch die Anzahl der Instanzen erhöht werden.
Für je drei zusätzliche Datenrahmen im publizierten ArcMap-Dokument sollte die Anzahl der Instanzen um mindesten eins erhöht werden.
Für fünf zusätzliche gleichzeitige Benutzer (d. h. zur Tagesspitzenlast greifen fünf zusätzliche Nutzer innerhalb einer Minute auf WebOffice zu) sollte die Anzahl der Instanzen um mindesten eins erhöht werden.
Wird beispielsweise ein ArcGIS Server Dienst in einem WebOffice-Projekt mit sieben Datenrahmen genutzt und ca. zehn Benutzer greifen gleichzeitig auf das WebOffice-Projekt mit ArcGIS Server Diensten zu, dann ist die empfohlene Mindestanzahl der Instanzen fünf:
Grundwert + (Gesamtanzahl der Datenrahmen -1) / 3 + (Gesamtanzahl gleichzeitiger Benutzer pro Minute - 5) / 5
2 + (7 - 1) / 3 + (10 – 5) / 5 = 2 + 2 + 1 = 5
Mit der maximalen Anzahl der Instanzen ist ein besseres Umgehen mit Auslastungsspitzen möglich. Wenn Sie also große Spitzenlasten, aber eine niedrige Grundlast haben, können Sie also die Maximalanzahl der Instanzen um eins oder zwei erhöhen.